SVM本身是一個二值分類器 　　SVM算法最初是為二值分類問題設計的，當處理多類問題時，就需要構造合適的多類分類器。 　　目前，構造SVM多類分類器的方法主要有兩類 　　（1）直接法，直接在目標 ...

從網上看到一篇總結的很不錯的sklearn使用文檔，備份勿忘。 引言 對於一些開始搞機器學習算法有害怕下手的小朋友，該如何快速入門，這讓人挺掙扎的。在從事數據科學的人中，最常用的工具就是R和Pyt ...

論文鏈接：Focal loss for dense object detection 總體上講，Focal Loss是一個緩解分類問題中類別不平衡、難易樣本不均衡的損失函數。首先看一下論文中的這張圖 ...

Softmax函數，或稱歸一化指數函數，它能將一個含任意實數的K維向量z“壓縮”到另一個K維實向量\(\sigma{(z)}\)中，使得每一個元素的范圍都在(0,1)之間，並且所有元素的和為1。該函數 ...

1. 什么是TF-IDF tf-idf（英語：term frequency–inverse document frequency）是一種用於信息檢索與文本挖掘的常用加權技術。tf-idf是一種統計方 ...

英文鏈接：https://mlflow.org/docs/latest/tutorial.html 本文鏈接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11943280.h ...

網上關於HMM的學習資料、博客有很多，基本都是左邊摘抄一點，右邊摘抄一點，這里一個圖，那里一個圖，公式中有的變量說不清道不明，學起來很費勁。 經過瀏覽幾篇博文（其實有的地方寫的也比較亂），在7張4開 ...

英文鏈接：https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html 本文鏈接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945089.h ...

octave:14> help plot'plot' is a function from the file C:\Octave\Octave3.6.4_gcc4.6.2\share\oc ...

源碼：https://github.com/cheesezhe/Coursera-Machine-Learning-Exercise/tree/master/ex5 Introduction： I ...